Formación Cloud

Kubernetes se ha establecido como la plataforma sobre la que se despliegan aplicaciones basadas en contenedores. Si deseas simplificar tus prácticas de DevOps y aprovechar sus ventajas este curso es para ti. El enfoque es global, de manera que no solo comprenderás la arquitectura de un clúster k8s sino que también sabrás cómo utilizarlo tanto para tareas de desarrollo como de producción.

Temario:

• Breve introducción a contenedores y Docker.
• Introducción a la orquestación multinodo con K8s
• Instalación de Kubernetes para desarrollo (Minikube)
• Dashboard gráfico y el uso de la terminal con kubectl
• Pods como unidad de despliegue
• Organización mediante namespaces
• Objetos y recursos en Kubernetes
• Resiliencia y alta disponibilidad con Replica Sets
• Conectividad con el exterior mediante Services
• Masters y nodes
• Despligue de Kubernetes multinodo con Kops
• Uso de restricciones de afinidad para nodos y pods
• Network policies y seguridad de red con Calico
• Balanceadores de carga Ingress
• Gestión de permisos de acceso al API mediante RBAC
• Discos persistentes con PersistentVolumes y PersistentVolumeClaims
• Cuotas y gestión de la capacidad
• Autoescalado de recursos
• Introducción a la federación de clústers
• Métricas, monitorización y agregación de logs
• Repositorios manejados con Helm

Este curso intensivo le proporcionará los fundamentos sobre Microsoft Azure, con los productos, servicios y soluciones básicas de Microsoft Azure, además de demos, comprobaciones de conocimientos y actividades prácticas en laboratorios. Proporciona a los alumnos los aspectos fundamentales para mejorar el uso que hacen de Microsoft Azure y los forma para que tomen decisiones fundamentadas acerca de las soluciones de TI en función de los requisitos empresariales.

Temario:

Día 1

• Presentación e Introducción a Azure
• Azure Active Directory y gestión de usuarios
• Infraestructura (Azure VMs)
• Networking (Virtual Networks)

Día 2

• Drivers Automatización y ARM
• High Availability (Virtual Machine Scale Sets)
• Red/Black Deployment y otros modelos de despliegue
• Almacenamiento (Azure Storage)

Big Data on AWS ofrece una presentación de soluciones de big data basadas en la nube y de Amazon Elastic MapReduce (EMR), la plataforma de los grandes datos de AWS. En este curso le mostramos cómo utilizar Amazon EMR para procesar datos con el amplio ecosistema de herramientas de Hadoop como Pig y Hive. También le enseñamos a crear entornos de grandes datos, a trabajar con Amazon DynamoDB, Amazon Redshift y Amazon Kinesis, así como a utilizar las prácticas recomendadas para diseñar entornos de grandes datos con fines de seguridad y rentabilidad.

Temario:

Día 1

• Información general acerca de grandes datos, Apache Hadoop y los beneficios de Amazon EMR
• Arquitectura de Amazon EMR
• Utilización de Amazon EMR
• Inicio y utilización de un clúster de Amazon EMR
• Marcos de programación Hadoop

Día 2

• Utilización de Hive para análisis promocionales
• Utilización de Streaming para análisis sobre las ciencias de la vida
• Información general sobre Spark y Shark para análisis en memoria
• Utilización de Spark y Shark para análisis en memoria
• Gestión de costes de Amazon EMR
• Información general acerca de la seguridad de Amazon EMR
• Procesamiento, transferencia y compresión de datos
• Utilización de Amazon Kinesis para procesamiento de grandes datos en tiempo real

Día 3

• Usos de Amazon Kinesis y Amazon EMR para transmitir y procesar grandes datos
• Opciones de almacenamiento de datos de AWS
• Utilización de DynamoDB con Amazon EMR
• Información general acerca de Amazon Redshift y los grandes datos
• Utilización de Amazon Redshift para grandes datos
• Visualización y orquestación de grandes datos
• Utilización de Tableau Desktop o de la business intelligence de Jaspersoft para visualizar grandes datos

Architecting on AWS abarca los fundamentos de AWS. Está diseñado para enseñar a los arquitectos de soluciones a optimizar el uso de la nube de AWS al entender los servicios de AWS y cómo se asientan en una solución en la nube. Su solución arquitectónica puede diferir dependiendo del sector y el tamaño de la empresa. Como no existe un único diseño que resulte adecuado en todos los casos, este curso destaca varios de los patrones de diseño de la nube de AWS para ayudarle a aprender cómo un servicio determinado puede asentarse en el diseño general de la nube. También se tratan las mejores prácticas y los conocimientos adquiridos. Este curso está diseñado para enseñarle a:

• Tomar decisiones arquitectónicas a partir de los principios y prácticas arquitectónicos recomendados por AWS.
• Demostrar conocimientos básicos de las prácticas recomendadas de seguridad al utilizar AWS.
• Crear un plan de migración a la nube.
• Aprovechar los servicios de AWS para lograr que sus servidores sean escalables.
• Crear un plan de continuidad empresarial y obtener alta disponibilidad.

Temario:

Día 1

• Uso de la infraestructura global
• Ampliación del entorno presente en las instalaciones en la nube
• Informática en la nube
• Diseño de subsistemas de almacenamiento

Día 2

• Entornos distribuidos
• Elección de un Datastore
• Diseño de alojamiento de medios escalables basados en red
• Escalado dirigido por eventos
• Infraestructura como código

Día 3

• Disposición del procesamiento por lotes
• Evaluación de patrones de diseño a gran escala
• Diseño del coste
• Planificación de la alta disponibilidad y la recuperación de desastres